جاء عميلٌ بمشكلةٍ متكرّرةٍ غيرِ لامعة: فكلُّ مجموعة بياناتٍ جديدة تصل لا بدّ أن تُفتح ويُدقَّق فيها النظرُ وتُفحَص يدويًّا قبل أن يثق بها أحد. كم فيها من صفّ؟ وكم عمودًا فيها نصفُه فارغ؟ وهل فيها صفوفٌ مكرَّرة؟ وأيُّ حقولها فئويّ وأيُّها عدديّ، وكيف تبدو توزيعاتُها في حقيقة الأمر؟
وكان التكليفُ أداةً تُجيب عن ذلك كلّه لـأيّ مجموعة بيانات، بلا تهيئة — تَرفع الملفَّ فتقرأ الجواب. وما يجعل ذلك أصعبَ ممّا يبدو أنّ الأداة لا تستطيع أن تعرف عن البيانات شيئًا سلفًا: بل عليها أن تُقرّر، عن كلّ عمودٍ وفي أثناء التشغيل، أيَّ شيءٍ تنظر إليه وكيف ينبغي أن يُرسَم.
والحصيلةُ لوحةٌ مبنيّةٌ على Streamlit تستقبل ملفّات CSV وExcel، وتُبلّغ عن شكل البيانات وسلامتها في أربعة أرقامٍ في الصدارة، وترسم مجموعةً من التوزيعات استُدِلَّ على نوع كلّ مخطّطٍ فيها بدل أن يختاره إنسان. وقد أُنجزت لعميلٍ على Fiverr في سويسرا.
لوحةٌ تُبنى لمجموعة بياناتٍ واحدةٍ معلومة أمرٌ يسير. أمّا لوحةٌ تُبنى لـأيّ مجموعة بيانات فتحمل ثلاث مشكلاتٍ لا تعرفها الأولى قطّ.
لا يمكنك تهيئة المخطّطات سلفًا. فمع ملفٍّ مجهولٍ لا شيء يمكن تثبيتُه في الشيفرة: لا أيُّ عمودٍ يحمل فئةً، ولا أيُّه يحمل قياسًا، ولا كم فئةً يحتاج المدرَّج التكراريّ. بل لا بدّ أن يُستمدَّ كلُّ قرارٍ من تلك القرارات من البيانات نفسها، لحظةَ الرسم.
مجموعاتُ البيانات الحقيقية تكسر المخطّطات الساذجة. فعمودٌ فيه ألفا قيمةٍ متمايزة — مُعرِّفٌ، أو حقلُ نصٍّ حرّ، أو ختمٌ زمنيّ — سيُرسَم عن طيب خاطرٍ مخطّطًا شريطيًّا بألفَي شريط، ويُسقط معه العرضَ البصريّ كلَّه. والأداةُ العامّة التي لم تُفكّر في هذا تُنتج شيئًا لا يصلح للاستعمال على البيانات الواقعية المشوَّشة بعينها التي بُنِيت لأجلها.
ومُرشِّحٌ يُطبَّق نصفَ تطبيقٍ أسوأ من ألّا يكون. فإن ضيّق المستخدمُ العرضَ إلى ثلاثة أعمدة، وجب أن تتّفق الأقسامُ كلُّها: الجدولُ، وتفصيلُ القيم الفارغة، وتفصيلُ الصفوف المكرَّرة، جميعُها تتحدّث عن تلك الأعمدة الثلاثة نفسها. ولوحةٌ يظلّ فيها قسمٌ واحدٌ يعرض مجموعةَ البيانات كاملةً إنّما تكذب في صمت.
