نظرة عامة

FeelPro منظومة إنتاجية بالذكاء الاصطناعي بنتها AmalAxis حول حلقة واحدة متّصلة — اعمل، ركّز، خطّط، وقدّم تقاريرك — مثل المحترفين — وتُقدَّم في منتجَين تحت علامة تجارية واحدة.

تطبيق FeelPro مدرّب شخصي للمحترفين يعتمد الصوت أولًا. يحاور وكيله الذكي المستخدم عبر WebSocket متدفّق ويُشغّل المنتج الفعلي من خلال 38 أداة استدعاء دوال: ينشئ المهام، ويبدأ جلسات التركيز، ويسجّل الاستراحات وعوامل التشتيت والحالة المزاجية، ويضبط التذكيرات، ويستخرج إحصاءات الإنتاجية وسلاسل الإنجاز — وكل ذلك يُنفَّذ ويُصرَّح به على الخادم.

في قلب التطبيق محرّك تركيز مبني على تقنية Pomodoro. وتقنية Pomodoro — عمل عميق في جولات مؤقّتة لمهمة واحدة تفصل بينها استراحات مقصودة — ليست مؤقّتًا مُلحقًا بالتطبيق، بل هي حلقته الأساسية. يخصّص المستخدم مهمة واحدة لجولة بعدّ تنازلي مباشر؛ والإيقاف المؤقّت والاستراحات جزء من الإيقاع ويُتتبَّعان بهذه الصفة، ويُسجَّل كل تشتيت لحظة وقوعه بدلًا من أن يكسر السلسلة بصمت. وعند انتهاء الجولة يقيّمها المستخدم بـ ROTI — العائد على الوقت المستثمَر — وتتجمّع تلك الدرجات في تحليلات التركيز وسلاسل الإنجاز ودرجة إنتاجية المستخدم، فيتحوّل مؤقّت بسيط إلى إشارة تدريبية يستخدمها الذكاء الاصطناعي في تنبيهاته الاستباقية.

وحول تلك الحلقة تقوم بقية منصّة الإنتاجية الشخصية: مزامنة سحابية تعمل دون اتصال أولًا وتوزّع حمولة مجمّعة واحدة على 19 مخزنًا لكل قسم، ومحرّك تنبيهات يراعي المناطق الزمنية مع ساعات هدوء وحدود يومية، واشتراكات تعمل على Stripe وGoogle Play Billing معًا.

FeelPro Suite تمدّ الفلسفة نفسها إلى المؤسسات: منصّة متعدّدة المستأجرين لإدارة القوى العاملة، تسجّل فيها الشركات نفسها بنفسها، وتعرّف أدوارها الخاصة، وتدير المهام والمشاريع والفرق والحضور المقيّد جغرافيًا ومسارات الإجازات والتقارير اليومية والأسبوعية من بوابة React قائمة على لوحات kanban — مع إشعارات فورية عبر WebSockets، ومساعد ذكي يحوّل طلب المدير بلغة طبيعية إلى إجراءات حقيقية مُتحقَّق من صلاحياتها.

وتغطّي المنصّتان معًا أكثر من 300 نقطة وصول REST وثلاث قنوات WebSocket فورية و97 نموذج بيانات و446 اختبارًا آليًا، تُشحن عبر مسارات GitLab CI/CD موجَّهة حسب الفرع تنشر بمجرّد الدفع.

التحدي

تطبيقات الإنتاجية تسجّل ما فعلته، لكنها نادرًا ما تغيّر ما ستفعله بعد ذلك. والأدوات التي يستخدمها الفرد وحده نادرًا ما تتحدّث مع الأدوات التي يستخدمها فريقه معًا. وكان المطلوب من FeelPro سدّ الفجوتين في آنٍ واحد — وهو ما راكم خمس مشكلات صعبة:

• ذكاء اصطناعي يتصرّف بأمان. المدرّب القادر على الفعل — لا على المحادثة فقط — يحتاج بنية استدعاء أدوات يقترح فيها النموذج ويقرّر الخادم: كل تعديل يُتحقَّق منه ويُصرَّح به ويُنفَّذ على بيانات المستخدم نفسه، دون الوثوق بالنموذج مطلقًا.
• جوال يعمل دون اتصال أولًا. المحترفون يعملون في مناطق بلا تغطية ويتنقّلون بين الأجهزة؛ وكان على المزامنة أن تدمج التغييرات المجمّعة دون اتصال بنظافة وبنتيجة حتمية.
• تفاعل بلا إزعاج. التنبيهات هي نبض المنتج، لكن عبر المناطق الزمنية وساعات الهدوء والحدود اليومية — فملخّص صباحي مكرّر يعني فقدان مستخدم.
• مسارا فوترة في وقت واحد. Stripe للبطاقات وGoogle Play Billing للمتجر، موحَّدان في آلة حالة اشتراك واحدة تقودها webhooks والتحقّق على الخادم.
• تعدّد مستأجرين حقيقي. كل مؤسسة في Suite تأتي بأدوارها وحدودها وسياساتها الخاصة؛ وكان لا بدّ من فرض العزل في كل طلب، لا الوعد به في مخطّط.

وكل ذلك كان يجب أن يبقى قابلًا للتشغيل من فريق صغير — دفعة git واحدة لكل منصّة، دون أي خطوات نشر يدوية.